قدم باحثان في "فيسبوك" طريقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بإمكانها كشف عمليات التزييف العميق "DeepFake"، التي تعني الصور ومقاطع الفيديو المزورة بحرفية عالية تجعلها واقعية للغاية، بهدف المساعدة في تحديد مصدرها.
وتطرح عمليات التزييف هذه مشكلة على المواقع الإلكترونية، إذ إنها قد تُستخدم للتلاعب بمستخدمي الإنترنت أو تشويه سمعة الأشخاص من خلال تركيب مقاطع تُظهرهم يقولون أو يفعلون أموراً لم يقولوها أو يفعلوها حقاً، معتمدة في عملياتها على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وقال الباحثان لدى فيسبوك، تال هاسنر وشي يين، اللذان عملا على الأمر مع جامعة ولاية ميشيغن، إن "نظامنا سيسهل كشف الديب فايك، وتعقب المعلومات المرتبطة بها".
وتقدّم الطريقة التي أعلن عنها الباحثان "أدوات لتسهيل التحقيق بشأن الأحداث المرتبطة بعمليات تضليل إعلامي منسقة تستعين بالتزييف العميق".
واستخدم الباحثان لتطوير هذا النظام تقنية تسمى "الهندسة العكسية" تقوم على تفكيك طريقة صنع منتج ما، وفي هذه الحالة مقطع فيديو أو صورة.
وترصد البرمجية التي يستعين بها النظام أي ثغرات على عملية التوليف بالمونتاج التي تؤثر على البصمة الرقمية للصور، وفي مجال التصوير الفوتوغرافي، تتيح هذه البصمة التعرف إلى الكاميرا المستخدمة، وفي المعلوماتية يمكن لهذه التقنية "التعرف إلى النظام المستخدم في صنع عمليات التزييف"، وفق الباحثَين.
وقدمت "مايكروسوفت" العام الماضي برمجية من شأنها المساعدة في رصد عمليات "الـتزييف العميق" أو ما يعرف بـ"DeepFake" في الصور أو الفيديوهات، وهي من البرامج الكثيرة المصممة للتصدي للتضليل الإعلامي قبل الانتخابات الرئاسية الأميركية.
وفي 2019، عممت "غوغل" آلاف مقاطع الفيديو المزورة على يد أفراد من طواقم عملها بأسلوب "ديب فايك"، بهدف وضعها في تصرف الباحثين الراغبين في تطوير أساليب لكشف الصور التي خضعت للتلاعب.
