جوجل وإنفيديا تتعاونان لإحداث طفرة في تعليم الروبوتات وتطبيقات أخرى

أعلنت شركتا "إنفيديا" و"ألفابت"، مالكة جوجل، عن شراكة جديدة تهدف إلى تعزيز تطور الذكاء الاصطناعي، وتوسيع نطاق إتاحة أدواته، إضافة إلى تسريع تطور الذكاء الاصطناعي المادي، مما سيسهم في إحداث تحولات جذرية في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والتصنيع، والطاقة.

ويتعاون مهندسون وباحثون من "ألفابت" مع فرق "إنفيديا" التقنية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة لتطوير روبوتات تتمتع بمهارات متقدمة في التعامل مع الأشياء، وإعادة تصور عمليات اكتشاف الأدوية، وتحسين شبكات الطاقة وغيرها، بحسب بيان رسمي.

وتحقق الفرق هذه التطورات عبر الدمج بين تقنيات ونماذج جوجل الذكية، إلى جانب أدوات ومعالجات "إنفيديا" المتطورة.

ذكاء اصطناعي مسؤول ونماذج مفتوحة

يعمل فريق "جوجل ديب مايند" Google DeepMind للذكاء الاصطناعي مع فرق "إنفيديا" على بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI من خلال ضمان شفافية المحتوى، وتوضيح طبيعة الطريقة المُنشأ بها.

لذلك ستكون إنفيديا أول شركة، بعد جوجل، تبدأ استخدام تقنية SynthID، التي تطورها Google DeepMind، والتي تعمل على إدراج علامات مائية رقمية داخل المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل الصور، والصوت، والنصوص، والفيديوهات.

وتساهم هذه التقنية في حماية نزاهة المحتوى ومنع التضليل الإعلامي، دون التأثير على جودة الفيديو، بالإضافة إلى ذلك، تعاون الفريقان على تحسين أداء Gemma 3، وهي سلسلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر من جوجل، للعمل بكفاءة على وحدات NVIDIA GPU.

عصر الروبوتات الذكية

كما تعمل أنظمة "إنترينسيك"، التابعة لألفابت، على جعل الذكاء الاصطناعي التكيفي Adaptive AI أكثر قيمة وسهولة في الاستخدام مع الروبوتات الاصطناعية، فبدلاً من برمجتها يدوياً عبر تحديد كل حركة بشكل دقيق من خلال عمليات معقدة ومكلفة، فمن خلال التعاون مع إنفيديا، تمكنت الفرق الهندسية من تطوير بيئات برمجة أكثر تطوراً وسهولة باستخدام منصة Intrinsic Flowstate، لدعم نماذج NVIDIA Isaac Manipulator الذكية، مما يمكّن الروبوتات من إمساك الأشياء بذكاء ومرونة أعلى.

وأعلنت جوجل وإنفيديا تعاونهما مع قطاع ديزني البحثي Disney Research لتطوير "Newton"، وهو محرك فيزيائي مفتوح المصدر يعتمد على منصة NVIDIA Warp.

ويقدم Newton تسريعاً هائلاً لعمليات تعلُّم الآلة الخاصة بالروبوتات، حيث يحقق أداء أعلى بـ70 مرة مقارنة بالمحاكيات السابقة.

تطوير الأدوية ومحاكاة الشبكات الكهربائية

تسعى شركة Isomorphic Labs، التي أسسها ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، إلى إعادة ابتكار عملية اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وتعتمد الشركة على محرك تصميم الأدوية المتقدم، المستضاف على Google Cloud والمجهز بوحدات NVIDIA GPU، لتمكين نماذج ذكاء اصطناعي متطورة تساعد في تحسين الصحة البشرية. 

من جهة أخرى، يعمل Tapestry، مشروع طموح داخل قطاع X بجوجل لشبكات الكهرباء، على تطوير منتجات ذكاء اصطناعي لتحسين كفاءة واستقرار الشبكات الكهربائية. 

فبالتعاون مع إنفيديا، تسعى تابيستري إلى تسريع عمليات محاكاة الشبكات الكهربائية وتحسين دقتها، بهدف تحقيق استدامة أكبر وزيادة موثوقية الشبكة. 

الجيل القادم لبنية الذكاء الاصطناعي

كما أعلنت الشركتان عن أن خدمات "جوجل السحابية" Google Cloud ستكون أول مقدم للخدمات السحابية الذي يعتمد أحدث وحدات NVIDIA Blackwell GPU، بما في ذلك NVIDIA GB300 NVL72، وNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

وقد تم تطوير هذه البنية على معمارية Blackwell Ultra، التي توفر أداء أعلى بنسبة 1.5 ضعف مقارنة بـGB200 NVL72، كما تزيد من فرص تحقيق العائدات بنسبة 50 مرة للمصانع الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي.