القاهرة-
أعلنت شركة "كوالكوم" عن مجموعة من المعالجات الجديدة ترکز بشكل أساسي على تهيئة البنية التقنية لعصر الذكاء الاصطناعي المتسارع، مؤكدة أن التطور الهائل في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة التي تعتمد على الاتصال المستمر بالخوادم السحابية، يفرض متطلبات جديدة كلياً على الشبكات، ولم تعد التحسينات التدريجية في تقنيات الاتصال كافية لمواكبة حجم البيانات المتزايد وطبيعة الاستخدام الحديثة، إضافة إلى ضرورة التوصل لطرق مبتكرة لترشيد استهلاك الطاقة.
وكشفت الشركة، خلال معرض المعرض الدولي للهواتف MWC 2026 الذي ينهي أعماله في برشلونة، الخميس، عن معالج Snapdragon Wear Elite الجديد المخصص للأجهزة القابلة للارتداء، في إشارة إلى رؤية الشركة بأن موجة الأجهزة القابلة للارتداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لا تزال في بدايتها.
وأوضحت أن المعالج يمثل مفهوم “Wrist Plus”، أي أنه لن يحل محل معالج W5 Plus السابق بل سيعمل إلى جانبه، مستهدفاً الشركات التي ترغب في تطوير أجهزة قابلة للارتداء جديدة مثل القلائد أو الدبابيس الذكية وربما نظارات ذكية دون شاشات مدمجة، بينما ستعتمد النظارات الأكثر قوة على معالجات الواقع المعزز الخاصة بالشركة.
يصنع Wear Elite بدقة 3 نانومتر، ويضم وحدتين لمعالجة الذكاء الاصطناعي؛ الأولى وحدة رقمية eNPU مخصصة للمهام منخفضة الطاقة مثل التعرف على الكلمات الرئيسية مثل استدعاء الوكلاء الرقميين وتتبع النشاط، والثانية وحدة مادية متكاملة Hexagon NPU قادرة على تنفيذ المهام المعقدة.
وتؤكد كوالكوم أن وحدة Hexagon تستطيع معالجة وتشغيل نماذج ذكية تحتوي على ما يصل إلى 2 مليار بارامتر مباشرة محلياً على الجهاز، بسرعة معالجة تصل إلى 10 توكن في الثانية.
ورغم اعتماد المعالج على بنية مشابهة لمعالج W5 Plus، فقد حسّنت كوالكوم كفاءة استهلاك الطاقة بحيث يمكن تنفيذ عدد أكبر من الوظائف عبر الشريحة الرئيسية نفسها.
فعلى سبيل المثال، يتطلب تتبع الموقع الجغرافي GPS طاقة أقل بنسبة 40%، وفي ما يتعلق بالبطارية، يدعم المعالج الشحن السريع بجهد 9 فولت، ما يسمح بشحن نحو 50% من البطارية خلال 10 دقائق تقريباً، إضافة إلى زيادة تقدر بنحو 30% في عدد أيام الاستخدام الإجمالي بين كل عملية شحن وأخرى.
ويدعم معالج Wear Elite الاتصال عبر الأقمار الصناعية وشبكات 5G وتقنية Ultra Wideband وBluetooth 6.0.
وارتفع أداء المعالج المركزي بنحو 5 أضعاف، بينما أصبح المعالج الرسومي قادراً على تشغيل رسوم متحركة بدقة 1080p بمعدل 60 إطاراً في الثانية.
وإلى جانب دعم أنظمة Android وWear OS، يدعم المعالج نظام "لينوكس" أيضاً بهدف تمكين الشركات الناشئة من تطوير أجهزة ذكاء اصطناعي قابلة للارتداء باستخدام أنظمة تشغيل مخصصة.
وتشير هذه الخطوة إلى أن شركات تصنيع الأجهزة لم تتخلَّ بعد عن فكرة الأجهزة القابلة للارتداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حتى وإن لم تحقق فئة الدبابيس أو القلائد الذكية انتشاراً واسعاً حتى الآن، خاصة مع إعلان كبرى الشركات مثل جوجل وسامسونج دخولها هذه السوق، مع تأكيد تقارير سابقة اهتمام أبل بتطوير أجهزة قابل للارتداء بالذكاء الاصطناعي، بجانب استعداد شركة OpenAl بالتعاون مع مدير التصميم السابق في أبل، جوني إيف للكشف عن أول أجهزتها القابلة للارتداء العاملة بالذكاء الاصطناعي هذا العام.
نظام اتصالات متطور
ويُعد نظام Qualcomm FastConnect 8800 Mobile Connectivity System أبرز ما كشفت عنه الشركة، إذ يمثل أول حل اتصال محمول يعتمد إعداد الاتصال بشبكات Wi-Fi بتكوين 4×4، ويصل إلى سرعة قصوى تبلغ 11.6 جيجابت في الثانية، أي ما يعادل ضعف سرعة الجيل السابق من FastConnect، مع توفير مدى اتصال جيجابت يزيد حتى 3 أضعاف مقارنة بالأجيال السابقة.
إلى جانب ذلك، تجمع الشريحة، المصنّعة بدقة 6 نانومتر، عدة تقنيات اتصال متقدمة داخل مكوّن واحد، تشمل Wi-Fi 8 بمعيار 802.11bn، وتقنية Bluetooth 7، وتقنية Ultra Wideband وفق معيار 802.15.4ab، بالإضافة إلى دعم Thread 1.5.
وشهد أداء البلوتوث تحسناً ملحوظاً بفضل تقنية Bluetooth High Data Throughput، إذ زادت سرعة نقل البيانات من 2 ميجابت في الثانية إلى 7.5 ميجابت، ما يتيح جودة صوت أفضل، ونقل ملفات أسرع، وتجربة أكثر سلاسة عند استخدام عدة أجهزة متصلة في الوقت نفسه.
وقدمت كوالكوم ميزة جديدة تحمل اسم Proximity AI، إذ يجمع FastConnect 8800 بين تقنيات Wi-Fi Ranging وBluetooth Channel Sounding وUltra Wideband، إضافة إلى استخدام بيانات GPS، لتقديم ميزة تحديد مواقع الأجهزة القريبة بدقة تصل إلى سنتيمترات.
ويتيح ذلك سيناريوهات استخدام متقدمة مثل العثور بسهولة على سماعات الأذن المفقودة أو الأجهزة الذكية، أو نقل المهام والبيانات بين الأجهزة القريبة دون تعقيد.
وتشير كوالكوم إلى أن الهواتف الرائدة والحواسيب المحمولة و نظارات الواقع الممتد XR القادمة ستتمكن بفضل هذه التقنية من نقل البيانات بسرعات تقدر بمعدل عدة وحدات جيجابت في الثانية الواحدة، مع الحفاظ على اتصال مستقر عبر مساحات أوسع وبطريقة أكثر ذكاءً.
اتصالات تحت الأرض
وفي مجال الاتصال الخلوي، كشفت كوالكوم عن شريحة المودم الرائد الجديد Qualcomm X105 5G Modem-RF، والذي ترى الشركة أنه يمثل قفزة كبيرة لدرجة تسمح بتجاوز جيل كامل مقارنة بالمودم السابق X85.
وصُمم المودم خصيصاً لما تصفه الشركة بعصر “الذكاء الاصطناعي الوكيل”، إذ تصبح الأجهزة قادرة على اتخاذ قرارات اتصال ذكية بشكل مستقل.
يعد X105 أول مودم متوافق مع معيار 5G Advanced Release 19، وهو معيار يطور الاتصال تمهيداً للانتقال نحو شبكات 6G.
ويدعم المودم تقنية NR-NTN التي تسمح بتوفير اتصال 5G عبر الأقمار الصناعية عندما تكون الشبكات الأرضية غير متاحة، مع توسيع الدعم ليشمل نقل البيانات إضافة إلى المكالمات والرسائل، مما يجعل الاتصال الفضائي خياراً عملياً للمستخدمين.
وأضافت كوالكوم دعماً لتقنية Narrowband Internet of Things أو NB-IoT، وهي تقنية خلوية تعمل فوق بنية شبكات LTE الحالية وتُستخدم كخيار احتياطي عندما يتعذر الاتصال بالشبكات التقليدية بسبب العوائق الفيزيائية مثل المصاعد أو مواقف السيارات.
ونظراً لاستهلاكها المنخفض للطاقة، صُممت هذه التقنية لدعم الرسائل والاتصالات الأساسية بدلاً من البيانات الثقيلة أو المكالمات الصوتية.
يعتمد مودم X105 أيضاً على الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء الخلوي، وستوفر كوالكوم واجهات برمجية للمطورين تسمح باستخدام ما تسميه الشركة “الذكاء التنبؤي” لتحسين تجربة الاتصال.
وتصل سرعة التنزيل القصوى إلى 14.8 جيجابت في الثانية، بينما تبلغ سرعة الرفع 4.2 جيجابت في الثانية، وهي أرقام محسّنة مقارنة بالمودم X85.
ورغم عدم إعلان موعد دقيق لوصول المودم إلى الأجهزة التجارية، تشير التوقعات إلى إمكانية ظهوره في معالج Snapdragon 8 Elite Gen 6 القادم، والذي قد يشغّل هواتف رائدة مستقبلية مثل OnePlus 16 أو Samsung Galaxy S27 Ultra.
تعكس منتجات كوالكوم في معرض MWC 2026 تحولاً استراتيجياً واضحاً في صناعة المعالجات والاتصالات، إذ لم يعد الهدف مجرد زيادة السرعة، بل بناء منظومة اتصال ذكية متكاملة تعمل جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، بدءاً من الأجهزة القابلة للارتداء وصولاً إلى الراوترات والبنية الشبكية والأقمار الصناعية، بما يمهد لمرحلة جديدة من الحوسبة المتصلة بشكل دائم والواعية بالسياق الشبكي.
تصنيفات
