القاهرة -
أطلقت شركة ميتا نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark 1.3، الذي يقدم أداءً محسناً في البرمجة وتنفيذ المهام المعقدة والممتدة، إلى جانب تطوير قدرته على التعاون مع المستخدم، والتعامل مع مصادر متعددة، والالتزام بالتعليمات التفصيلية خلال المحادثات الطويلة.
وبدأت الشركة إتاحة النموذج عبر خدمة البرمجة الذكية Muse Code، وواجهة Meta Model API المخصصة للمطورين.
صممت ميتا Muse Spark 1.3 لتنفيذ مهام طويلة المدى التي تحتاج إلى عدد كبير من الخطوات، مع القدرة على إدارة أكثر من مسار عمل داخل محادثة ممتدة.
فعندما يتلقى النموذج هدفاً عاماً لا يتضمن تعليمات تفصيلية لكل خطوة، يستخدم الأدوات المتاحة لبناء سياق منظم للمهمة، وجمع المعلومات من الملفات والمصادر المقدمة إليه، حتى عندما تكون غير مرتبة أو تتضمن بيانات متعارضة.
ويعمل النموذج بعد ذلك على اكتشاف الثغرات الموجودة في خطته وتصحيحها، مع الاحتفاظ بالمعلومات التي توصل إليها خلال مراحل التنفيذ، حتى يتمكن من استخدامها في الخطوات اللاحقة والوصول في النهاية إلى النتيجة المطلوبة.
قالت ميتا إنها دربت Muse Spark 1.3 داخل مجموعة متنوعة من بيئات تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، حتى لا تقتصر قدراته على نظام أو أسلوب عمل بعينه، ويتمكن من التكيف مع أنواع مختلفة من الأدوات والمهام.
ركزت ميتا خلال تدريب النموذج على جعله أكثر تعاوناً مع المستخدم، خاصة عندما تكون التعليمات غامضة أو تفتقر إلى معلومات أساسية.
وفي هذه الحالات، يطرح Muse Spark 1.3 أسئلة توضيحية قبل بدء التنفيذ، بدلاً من بناء المهمة على افتراضات قد تقوده إلى نتيجة غير صحيحة، كما يعود إلى المستخدم لطلب المساعدة إذا واجه عقبة تمنعه من استكمال العمل.
ويدرك النموذج أيضاً المواقف التي تحتاج إلى موافقة صريحة قبل تنفيذ إجراءات ربما تكون لها نتائج مؤثرة أو يصعب التراجع عنها، بدلاً من اتخاذ القرار بصورة مستقلة.
وخلال تنفيذ المهام الطويلة، يستطيع Muse Spark 1.3 التكيف مع تفضيلات المستخدم، سواء كان يفضل تلقي تحديثات دورية عن تقدم العمل، أو ترك النموذج يعمل في الخلفية وإبلاغه بعد الانتهاء.
وحسنت ميتا قدرة الإصدار الجديد على اتباع التعليمات الطويلة والمركبة مقارنة بالأجيال السابقة من Muse Spark.
ويظهر هذا التحسن خلال المهام متعددة الخطوات، إذ يستطيع النموذج الاحتفاظ بالمتطلبات التفصيلية والقيود التي وضعها المستخدم منذ البداية، دون إسقاط بعضها مع امتداد المحادثة أو الانحراف عن مسار العمل المطلوب.
وطورت الشركة قدرات النموذج على تنفيذ أكثر من مهمة داخل المحادثة نفسها، إذ أصبح أكثر دقة في ربط كل رسالة جديدة بالمهمة المناسبة، حتى عندما تحتوي المحادثة على طلبات متداخلة وغير مرتبة.
ويستطيع النموذج التمييز بين الحالات التي يضيف فيها المستخدم تعليمات جديدة إلى مهمة قائمة، والحالات التي يغير فيها مسار الطلب السابق، أو يقاطعه بمهمة أخرى منفصلة.
وعملت ميتا على تحسين وعي Muse Spark 1.3 بقدراته وحدوده، حتى يتمكن من تحديد ما يستطيع إنجازه وما يتجاوز إمكاناته، والتمييز بين المعلومات التي يعرفها وتلك التي لا تتوافر لديه.
ويهدف ذلك إلى تقليل احتمالات ادعاء النموذج تنفيذ خطوات لم تحدث بالفعل، أو اختلاق نتائج عند مواجهة عقبة، إذ يفترض أن يوضح المشكلة أو يطلب تدخل المستخدم بدلاً من تقديم نتيجة غير موثوقة.
وعرضت ميتا مثالاً على استخدام النموذج في إعداد مسودة تقرير لمحاكاة تدفق الهواء حول جناح تجريبي لطائرة، بالاعتماد على نتائج أولية لمحاكاة ديناميكا الموائع الحسابية CFD، إلى جانب ملف STEP يتضمن النموذج الهندسي ثلاثي الأبعاد للجناح.
وطلبت من Muse Spark 1.3 تحليل أهداف المحاكاة، وبيئة الاختبار، والشبكة الحسابية، وخصائص المواد، وشروط تدفق الهواء عند نقاط الدخول والخروج، ثم تلخيص مؤشرات مثل السرعة المحورية القصوى، وشدة الاضطراب، والطاقة الحركية المضطربة، والقوى المؤثرة في الجناح.
وشملت المهمة تنظيم النتائج داخل جداول، ومناقشة تأثيرها في قوة الرفع والسحب، واحتمالات تشكل الموجات الصدمية وانفصال تدفق الهواء، قبل إعداد توصيات أولية لتحسين التصميم وتصدير التقرير في صورة ملف PDF.
ودربت ميتا Muse Spark 1.3 على عدد أكبر من مهام البرمجة طويلة المدى، بهدف تحسين أدائه داخل مسارات العمل الهندسية الشائعة.
وقالت الشركة إن النموذج يحتاج إلى عدد أقل من جولات المحادثة عندما لا تكون هناك حاجة إلى أسئلة إضافية، كما يقدم إجابات أقل إطالة وشيفرات برمجية أكثر تنظيماً مقارنة بالإصدار Muse Spark 1.2.
ووفقاً لمقارنات أجراها مهندسو ميتا، استخدم النموذج الجديد عدداً أقل من استدعاءات الأدوات بنحو 20%، واستهلك عدداً أقل من الوحدات النصية Tokens بنحو 25%، ما يجعله أسرع وأكثر كفاءة في تنفيذ مهام البرمجة.
وتضمنت التحديثات تحسينات أمنية مرتبطة بالقدرات البرمجية، من بينها تعزيز مقاومة النموذج للمدخلات المصممة للتلاعب بسلوكه وهجمات حقن التعليمات Prompt Injection.
وتحدث هجمات حقن التعليمات عندما تتضمن صفحة أو مستند أو مصدر خارجي أوامر خفية أو مضللة تحاول دفع النموذج إلى تجاهل تعليمات المستخدم الأصلية، أو تنفيذ إجراءات لم يطلبها.
وقالت ميتا إن Muse Spark 1.3 أصبح أكثر قدرة على تقييم الإجراءات التي لا يمكن التراجع عنها بسهولة، والتعامل معها بقدر أكبر من الحذر، خصوصاً خلال المهام المعقدة التي يستخدم فيها النموذج أدوات أو يتفاعل مع أنظمة أخرى.
وتخطط الشركة خلال الفترة المقبلة لتقديم نماذج أكبر، إلى جانب إصدار نسخة من Muse Spark بأوزان مفتوحة، دون الكشف عن موعد محدد لإتاحتها.
تصنيفات
