NVIDIA Halos.. نظام ذكاء اصطناعي يحافظ على أمان المركبات ذاتية القيادة

time reading iconدقائق القراءة - 5
جين-سون هوانج الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يستعرض نظام NVIDIA Halos الذكي لأمان المركبات خلال مؤتمر الشركة GTC 2025 السنوي للمطورين. 18 مارس 2025 - Bloomberg - Bloomberg
جين-سون هوانج الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يستعرض نظام NVIDIA Halos الذكي لأمان المركبات خلال مؤتمر الشركة GTC 2025 السنوي للمطورين. 18 مارس 2025 - Bloomberg - Bloomberg
القاهرة-محمد عادل

أطلقت شركة "إنفيديا" (NVIDIA) نظام أمان متكامل تحت اسم NVIDIA Halos، وتم تصميمه لدعم تطوير المركبات ذاتية القيادة وتعزيز سلامتها، بدءاً من السحابة وصولاً إلى نظام تشغيل المركبة نفسه.

يجمع النظام الجديد بين أحدث تقنيات إنفيديا في الذكاء الاصطناعي، وأجهزة السيارات، وحلول الأمان البرمجية، بهدف ضمان تطوير آمن وموثوق للجيل القادم من المركبات الذاتية القيادة.

وقال جين-سون هوانج الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، في كلمة أمام مؤتمر الشركة السنوي للمطورين GTC 2025، إن نظام NVIDIA Halos يرتكز على دمج حلول الأمان المتقدمة في جميع مراحل تطوير المركبات ذاتية القيادة، بدءاً من تصميم بنية السيارة، مروراً بالنماذج الذكية للذكاء الاصطناعي، ووصولاً إلى الشرائح الإلكترونية، والبرمجيات، والأدوات، والخدمات التي تدعم بيئة تطوير متكاملة وآمنة.

من جانبه، قال نائب رئيس قسم سلامة الصناعة في إنفيديا ريكاردو مارياني، إن إطلاق NVIDIA Halos يمنح الشركاء والمطورين إمكانية اختيار أحدث العناصر التكنولوجية لإنشاء حلولهم الخاصة، مما يعزز مهمة الشركة المشتركة في تطوير مركبات ذاتية القيادة أكثر أماناً وموثوقية.

وأشار مارياني إلى أن هذا النظام لا يكمل الممارسات الحالية للسلامة فحسب، بل يمكنه أيضاً تسريع عمليات التقييس والامتثال التنظيمي.

مستويات متعددة للأمان

يعتمد نظام NVIDIA Halos على 3 مستويات رئيسية لضمان الأمان، فعلى المستوى التكنولوجي، يغطي الأمان المتعلق بالمنصة، والخوارزميات، والنظام البيئي المحيط بالمركبات الذاتية، أما على مستوى التطوير، فإنه يضع ضوابط أمان خلال مراحل التصميم، والنشر، والتحقق من السلامة، لضمان تكامل الأنظمة في كل خطوة من عملية تطويرها. 

كما يأخذ NVIDIA Halos في الحسبان المستوى الحسابي للأمان، إذ يوفر بيئة متكاملة تمتد من تدريب الذكاء الاصطناعي إلى نشره وتشغيله مباشرة داخل في المركبات، مع الاعتماد على ثلاثة أنظمة حوسبة رئيسية، تتمثل في NVIDIA DGX لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وNVIDIA Omniverse وNVIDIA Cosmos لدعم عمليات محاكاة المسارات والطرق، وNVIDIA DRIVE AGX لنشر الأنظمة الذكية داخل المركبات وتشغيلها.

ويشمل NVIDIA Halos أيضاً "مختبر فحص أنظمة الذكاء الاصطناعي"، الذي يُعد نقطة دخول رئيسية للمطورين وشركات السيارات للتحقق من تكامل منتجاتهم مع تقنيات إنفيديا وضمان توافقها مع معايير الأمان الصارمة.

وقد تم الإعلان عن هذا المختبر لأول مرة خلال معرض CES 2025، حيث أصبح أول برنامج عالمي يحصل على اعتماد  المجلس الوطني الأميركي للاعتماد (ANSI)، كإطار موحد يدمج بين الأمان الوظيفي، والأمن السيبراني، وسلامة الذكاء الاصطناعي، ومتطلبات التنظيم الحكومي للمركبات.

انضمت مجموعة من الشركات الرائدة إلى المختبر كأعضاء مؤسسين، ومن بينها Ficosa، وOmniVision، وOnsemi، وContinental.

مكونات النظام

يرتكز نظام NVIDIA Halos على 3 ركائز أساسية، فمن ناحية  سلامة المنصة ، يوفر معالجاً متطوراً مزوداً بآليات أمان متعددة، إلى جانب نظام التشغيل  DriveOS المعتمد للسلامة، والذي يمتد من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة المعالجة الرسومية، ومنصة DRIVE AGX Hyperion التي تربط بين الشريحة ونظام التشغيل وأجهزة الاستشعار في بنية إلكترونية متكاملة.

أما في مجال  سلامة الخوارزميات، فيوفر NVIDIA Halos مكتبات لتحميل البيانات بأمان، وواجهات برمجية (APIs) لإنشاء البيانات وتنقيحها، وبيئات تدريب متقدمة تحاكي الواقع باستخدام NVIDIA Omniverse، وNVIDIA Cosmos، مما يتيح اختبار المركبات الذاتية القيادة تحت ظروف واقعية دقيقة.

أما على صعيد  سلامة النظام البيئي، فيوفر نظام NVIDIA Halos مجموعات بيانات متنوعة وغير متحيزة لدعم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب إجراءات نشر آمنة تتضمن تقييمات أمان مؤتمتة، ومسارات مراجعة دقيقة، وآلية تحسين مستمرة لمواكبة المتطلبات التنظيمية.

ويُعد هذا النهج المتكامل شهادة على التزام إنفيديا بالريادة في معايير الأمان والسلامة الخاصة بالمركبات الذاتية القيادة.

تصنيفات

قصص قد تهمك