SpaceXAI تطلق نموذجها الجديد Grok 4.7.. تعرف على المزايا والقدرات

أطلقت شركة SpaceXAI نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي Grok 4.7، في خطوة تعزز حضورها في سوق النماذج الموجهة إلى البرمجة، وتنفيذ المهام المهنية المعقدة، مع تركيز خاص على قدرة النموذج على العمل لفترات أطول بصورة مستقلة، واستخدام الأدوات، ومراجعة ما ينجزه قبل تقديم النتيجة النهائية.

ووصفت الشركة Grok 4.7 بأنه أقوى نماذجها حتى الآن في البرمجة والأعمال المعرفية، مؤكدة أنه أصبح أكثر قدرة على الاستمرار في تنفيذ المهام الصعبة، والتحقق من عمله، والتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات داخل المحادثة الواحدة.

ويأتي إطلاق النموذج الجديد بعد تحول xAI إلى جزء من شركة سبيس إكس، التي أعلنت في فبراير الماضي، استحواذها على شركة الذكاء الاصطناعي التي أسسها إيلون ماسك، فيما أصبحت المنتجات والخدمات التابعة لها تُقدم حالياً تحت اسم SpaceXAI.

اعتمدت SpaceXAI في Grok 4.7 على نموذج أساسي Base Model جديد، وأكبر حجماً من المستخدم في الإصدار السابق Grok 4.6، إلا أن الشركة لم تكشف عن عدد المتغيرات Parameters، أو التفاصيل الكاملة لمعمارية النموذج الجديد.

ويمثل ذلك تحولاً واضحاً مقارنة بالأجيال الأولى من Grok؛ ففي عام 2024 كشفت الشركة تفاصيل Grok-1، الذي كان يعتمد على 314 مليار متغير ومعمارية "مجموعة الخبراء" Mixture-of-Experts، أو MoE، قبل أن تتجه الأجيال اللاحقة إلى نماذج أكثر تطوراً وموجهة بصورة أكبر للاستخدام التجاري والوكلاء.

لكن الزيادة في الحجم ليست التغيير الأهم مع Grok 4.7، إذ تقول SpaceXAI إنها أخضعت النموذج إلى مدة أطول من التدريب باستخدام التعلم بالتعزيز Reinforcement Learning، مع الاعتماد على مجموعة أكثر صعوبة من المسائل، ومنح وزن أكبر للمهمات التي يمكن أن تستغرق ساعات لإنجازها.

ويعني ذلك عملياً أن الشركة لا تستهدف فقط تحسين قدرة النموذج على الإجابة عن سؤال منفرد، وإنما تدريبه على الاستمرار في تنفيذ مهمة طويلة تتكون من عشرات، أو مئات الخطوات.

فعلى سبيل المثال، هناك فارق كبير بين أن يطلب المستخدم من نموذج ذكي كتابة مقطع برمجي صغير، وأن يمنحه مشروعاً برمجياً كاملاً ويطلب إضافة نظام جديد لتسجيل دخول المستخدمين، ثم تعديل جميع الملفات المتأثرة، وتشغيل الاختبارات، واكتشاف الأخطاء الناتجة عن التعديلات، وإصلاحها، ومراجعة النتيجة النهائية.

النوع الثاني من المهام يتطلب من النموذج الاحتفاظ بأهداف المهمة الأصلية في ذاكرته طوال الوقت، ومعرفة الخطوات التي أنجزها بالفعل، والعودة عن قرارات سابقة إذا اكتشف أنها كانت خاطئة، وهو تحديداً النوع الذي تقول SpaceXAI إنها ركزت عليه خلال تدريب Grok 4.7.

من أهم التحسينات التي سلطت الشركة الضوء عليها قدرة Grok 4.7 على التحقق من عمله (Self-verification) بشكل أفضل.

عند تكليف النموذج، على سبيل المثال، بتحليل عشرات الملفات المالية، وإنشاء عرض تقديمي عن أداء شركة، من المفترض أن يكون أكثر قدرة على اكتشاف وجود رقم في إحدى الشرائح لا يتوافق مع البيانات الموجودة داخل الملف الأصلي، أو ملاحظة أن إجمالي مجموعة من الأرقام لا يساوي الإجمالي الموجود بالفعل في التقرير، والعودة إلى البيانات للتحقق منها قبل تقديم العمل.

لكن ذلك لا يعني أن Grok 4.7 أصبح محصناً من الأخطاء أو "الهلوسة"، وإنما يشير إلى أن عملية التدريب أصبحت تشجع النموذج بصورة أكبر على مراجعة خطواته والتحقق منها.

وأشارت SpaceXAI إلى أن النموذج يقدم معدلات محدودة من الهلوسة Minimal Hallucinations، إلا أن الشركة لم تقدم في بيان الإطلاق رقماً معيارياً موحداً يمكن من خلاله قياس معدل الأخطاء المعلوماتية ومقارنته بجميع المنافسين.

نصف مليون توكن في مهمة واحدة

يقدم Grok 4.7 نافذة سياق Context Window تصل إلى 500 ألف توكن، وهي كمية المعلومات التي يستطيع النموذج الاحتفاظ بها ومعالجتها ضمن المهمة الواحدة.

والـ"توكن" هي الوحدة التي تقسم إليها نماذج الذكاء الاصطناعي النصوص خلال عملية المعالجة، وقد تكون كلمة كاملة، أو جزءاً من كلمة، ولذلك لا يوجد تحويل ثابت بين عدد التوكنات وعدد الكلمات.

عملياً، يسمح الحجم الجديد بإدخال مئات الآلاف من الكلمات إلى النموذج ضمن السياق نفسه، مثل تقديم مجموعة كبيرة من العقود، أو التقارير، أو أجزاء واسعة من مشروع برمجي، ثم طرح أسئلة تحتاج إلى الربط بين معلومات موزعة عبر تلك الملفات، وتؤكد SpaceXAI أن التحسن لا يتعلق فقط بحجم نافذة السياق، وإنما بقدرة النموذج على إدارتها لفترات أطول.

وهذا فارق جوهري؛ فليس من المفيد أن يستطيع النموذج استقبال نصف مليون توكن إذا كان يفقد القدرة على استدعاء التفاصيل المهمة التي وردت في بداية المهمة بعد الوصول إلى مراحلها الأخيرة.

4 مستويات للتفكير

تسمح SpaceXAI للمطورين بالتحكم في مستوى التفكير (Reasoning Effort) الذي يستخدمه Grok 4.7 قبل تقديم الإجابة، عبر 4 مستويات هي Low وMedium وHigh وxHigh، ويعمل النموذج افتراضياً على المستوى High.

ويخصص المستوى Low قدراً أقل من عمليات الاستدلال، ما يجعله مناسباً للمهمات البسيطة، أو التطبيقات التي تحتاج إلى سرعة استجابة مرتفعة.

أما Medium فيوجه النموذج إلى إنفاق قدر أكبر من العمليات الحسابية على تحليل البيانات والمهمات التي تعتمد على سياق طويل، بينما يستهدف High المسائل المعقدة والعمليات المنطقية متعددة الخطوات.

ويخصص مستوى xHigh الحد الأقصى من قدرة النموذج على التفكير قبل الرد، وبالتالي يكون مناسباً للمسائل التي تكون فيها دقة النتيجة أهم من سرعة الاستجابة.

Grok يتحول إلى وكيل ذكي

يعكس Grok 4.7 كذلك التوجه المتسارع في سوق الذكاء الاصطناعي نحو AI Agent (الوكيل الذكي).

وتصف SpaceXAI نموذجها الجديد بأنه مهيأ للاستخدام مع أدوات خارجية بطريقة Agentic Tool Calling، بحيث لا يقتصر دوره على تقديم إجابة نصية، وإنما يمكنه تحديد الأداة التي يحتاج إليها لتنفيذ خطوة معينة، واستخدامها، ثم تحليل النتيجة وتحديد الخطوة التالية.

وتقدم الشركة عبر منصتها للمطورين أدوات تسمح للنموذج بالبحث على الإنترنت، والبحث داخل منصة "إكس"، وتشغيل الأكواد البرمجية، والتعامل مع قواعد بيانات ومستندات، بالإضافة إلى الاتصال بأنظمة خارجية عبر بروتوكول MCP.

فبدلاً من أن يطلب المستخدم مثلاً "اكتب تقريراً عن أداء شركة ما"، يمكن في بيئة عمل مناسبة أن يبحث الوكيل عن أحدث بيانات الشركة، ويطالع مستنداتها الداخلية التي يمتلك المستخدم صلاحية الوصول إليها، ويجري الحسابات المطلوبة، ثم يكتب التقرير، أو يعد عرضاً تقديمياً اعتماداً على النتائج.

وركزت SpaceXAI بصورة واضحة على استخدام Grok 4.7 في الأعمال المكتبية والمهنية، وقالت إن النموذج أصبح أفضل في إنشاء المستندات والعروض التقديمية.

واختبرت الشركة هذه القدرات عبر اختبارات مثل GDPval وAA Briefcase، والتي تحاول قياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مهمات تشبه الأعمال التي يؤديها المحامون والمحللون الماليون ومتخصصو الرعاية الصحية وغيرهم من أصحاب المهن.

مزايا وقدرات Grok 4.7

إحدى أبرز مزايا SpaceXAI مع النموذج الجديد هي السعر، إذ يبدأ سعر استخدام Grok 4.7 عبر واجهة API من 2 دولار لكل مليون توكن إدخال، و6 دولارات لكل مليون توكن إخراج، وهو السعر نفسه الذي قدمت به الشركة Grok 4.6. كما تقدم إصداراً سريعاً من النموذج يضاعف سرعة إنتاج النصوص مقابل مضاعفة السعر.

في المقابل، يبلغ سعر GPT-6 Astra نحو 10 دولارات لكل مليون توكن إدخال و50 دولاراً للإخراج، وهي الأسعار نفسها تقريباً التي تفرضها Anthropic على Claude Fable 5.1.

وبذلك يكون Grok أرخص بصورة كبيرة من هذين النموذجين، لكن لا يمكن اعتباره الأرخص بين جميع المنافسين، إذ تقدم جوجل Gemini 3.8 Flash حالياً بسعر تمهيدي أقل.

إلى جانب تطوير القدرات، قالت SpaceXAI إنها أعادت بناء منظومة الحماية Safeguard Stack المستخدمة مع Grok 4.7 بالكامل.

وتصف الشركة النموذج بأنه الأقوى الذي اختبرته حتى الآن على مستوى رفض الطلبات الخطرة، ومقاومة محاولات التحايل على أنظمة الحماية Jailbreaks.

كما بدأت SpaceXAI منح مجموعة محددة من الشركاء في مجال الأمن السيبراني وصولاً خاصاً إلى قدرات Red Team في Grok 4.7، لاستخدامها في الأبحاث الدفاعية.

وتتزايد أهمية هذا الجانب مع ارتفاع قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؛ فأحدث نموذج من OpenAI، GPT-6 Astra، أصبح أول نموذج للشركة يصل إلى تصنيف "Critical" في القدرات السيبرانية وفق إطار الجاهزية الخاص بها، ما يعني، بحسب OpenAI، أنه يستطيع عند تزويده بالأدوات والصلاحيات المناسبة اكتشاف ثغرات غير معروفة، وتطوير وسائل لاستغلالها دون حاجة إلى توجيه بشري لكل خطوة.

وتحدد SpaceXAI مايو 2026 كآخر موعد زمني للمعلومات المدمجة داخل تدريب Grok 4.7، وبالتالي لا يمتلك النموذج بصورة تلقائية معرفة بالأحداث التي وقعت بعد ذلك التاريخ.

وللوصول إلى المعلومات الحالية، يجب تشغيل أدوات البحث على الإنترنت، أو البحث داخل منصة "إكس".