القاهرة -
أطلقت شركة جوجل نموذجي Gemini 3.8 Flash وGemini 3.8 Flash Cyber، في خطوة تستهدف رفع قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي في البرمجة وتنفيذ المهام المعقدة بصورة مستقلة، إلى جانب توفير نموذج متخصص في اكتشاف الثغرات الأمنية وإصلاحها تلقائياً.
ويمثل Gemini 3.8 ثالث إصدار من سلسلة Flash تطلقه جوجل خلال 6 أسابيع فقط، كما يأتي بعد نحو 3 أسابيع من طرح Gemini 3.7 Flash، في مؤشر على تسارع وتيرة تحديث نماذج الشركة الموجهة إلى المطورين والمؤسسات.
ووصفت جوجل، في بيان، Gemini 3.8 Flash بأنه أقوى نماذجها حتى الآن في الاستدلال والبرمجة ضمن فئة Flash، مع الحفاظ على السرعة والتكلفة المقدمتين في الإصدار السابق، فيما وصفت Gemini 3.8 Flash Cyber بأنه أكثر نماذجها تطوراً في مجال الأمن السيبراني.
وتعتمد النسختان على القدرات الأساسية نفسها، لكن كل واحدة منهما مهيأة لنمط مختلف من الاستخدام، إذ يستهدف النموذج الأول التطبيقات العامة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما تركز نسخة Cyber على مساعدة فرق الدفاع السيبراني في تحليل البرمجيات واكتشاف نقاط الضعف وإنتاج التصحيحات الأمنية.
سعر جيميناي 3.8 فلاش
يتوفر Gemini 3.8 Flash بسعر تمهيدي يبلغ 0.75 دولار لكل مليون وحدة نصية من المدخلات، و3.75 دولار لكل مليون وحدة نصية من المخرجات، وهي الأسعار نفسها المطبقة على Gemini 3.7 Flash.
وتشير وحدة النص أو Token إلى الجزء الصغير الذي يقسم إليه النموذج الكلمات والعبارات لمعالجتها، ولذلك تعتمد تكلفة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عادة على إجمالي عدد الوحدات التي تدخل إلى النموذج وتخرج منه.
وعلى الرغم من ثبات السعر لكل مليون وحدة، أوضحت جوجل أن Gemini 3.8 Flash قد يستهلك وحدات نصية أكثر عند التعامل مع المهام المعقدة، لأنه ينفذ عدداً أكبر من خطوات الاستدلال ويستدعي الأدوات بصورة متكررة للوصول إلى نتائج أفضل، ما يعني أن التكلفة الإجمالية لبعض المهام قد ترتفع بحسب مستوى الجهد المطلوب.
وللتطبيقات التي تعطي الأولوية لخفض استهلاك الموارد، يمكن للمطورين اختيار مستويات أقل من الاستدلال داخل Gemini 3.8 Flash، أو الاستمرار في استخدام Gemini 3.7 Flash، الذي أكدت جوجل استمرار دعمه للمهام التي تركز على الكفاءة وتقليل التكلفة.
قدرات جيميناي 3.8 فلاش
ركزت جوجل في تطوير Gemini 3.8 Flash على ما تصفه بمهام البرمجة طويلة المدى، وهي المشروعات التي لا تقتصر على إنشاء مقطع برمجي صغير أو الإجابة عن سؤال مباشر، وإنما تتطلب تحليل مشكلة هندسية، والتعامل مع عدد كبير من الملفات، واختبار الحل، واكتشاف الأخطاء، ثم تعديل البرمجيات بصورة متكررة حتى اكتمال المهمة.
وبحسب نتائج اختبار DeepSWE v1.1، المخصص لتقييم قدرة النماذج على معالجة مشكلات هندسة البرمجيات الممتدة، تفوق Gemini 3.8 Flash على غالبية النماذج الأكبر حجماً في تنفيذ مشكلات هندسية معقدة بصورة مستقلة من البداية إلى النهاية، مع تكلفة أقل.
وقالت الشركة إن التحسينات لا تقتصر على البرمجة، إذ سجل النموذج نتائج أعلى من Gemini 3.7 Flash وعدد من النماذج المتقدمة في اختبارات متخصصة تتعلق بالتحليل المالي والقانوني، من بينها Vals Finance Agent V2 واختبار Harvey للوكلاء القانونيين.
وسجل Gemini 3.8 Flash نتيجة بلغت 54.9% على اختبار HLE-Verified، الذي يقيس قدرة النماذج على التعامل مع أسئلة تتطلب استدلالاً متعدد الخطوات في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، إلى جانب العلوم الإنسانية والمجالات المهنية.
وأرجعت جوجل هذه القفزة إلى تصميم يجعل النموذج ينفذ خطوات تحليل إضافية في المسائل الصعبة، ويعيد استخدام الأدوات وتقييم النتائج قبل الوصول إلى إجابته النهائية، بدلاً من الاكتفاء بأول مسار يبدو مناسباً.
واستخدمت الشركة حلقات تشغيل طويلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في تقييم النموذج وتنقيحه بصورة متكررة، إلى جانب تدريب مكثف على مهام الأمن السيبراني، قالت إنه أسهم في تحسين قدرات البرمجة والاستدلال في البنية الأساسية المشتركة بين النسختين.
وعرضت جوجل عدداً من النماذج التجريبية التي بُنيت باستخدام Gemini 3.8 Flash، بهدف إظهار قدرته على تنفيذ مشروعات تفاعلية متكاملة انطلاقاً من تعليمات محدودة.
وشملت التجارب لعبة ثلاثية الأبعاد يؤدي فيها المستخدم دور ساحر يتنقل داخل قلعة، وتتضمن ألغازاً وسرداً قصصياً يعتمد على البيئة المحيطة، إلى جانب خامات بصرية مولدة باستخدام Nano Banana.
وأنشأ النموذج نسخة تعمل بواجهة تشبه نظام DOS من خرائط جوجل، تتيح البحث عن المواقع والحصول على الاتجاهات واستخدام ميزة Street View، من خلال طلب واحد داخل منصة Google Antigravity.
وعرضت الشركة أيضاً خريطة طبوغرافية تفاعلية لمواقع جغرافية شهيرة، تعتمد على بيانات حقيقية من هيئة المسح الجيولوجي الأميركية، وتتيح استعراض المقاطع العرضية والإسقاطات ثنائية الأبعاد والتفسيرات العلمية.
ومن بين التطبيقات الأخرى أداة Hardware Anatomy، وهي منصة تفاعلية ثلاثية الأبعاد أنشئت داخل Google AI Studio، وتولد نماذج تشريحية واقعية للأجهزة الإلكترونية باستخدام مكتبة Three.js، ثم تفصل مكونات الجهاز إلى طبقات يمكن للمستخدم تحريكها وفحصها بصورة مستقلة.
إلى جانب النموذج العام، قدمت جوجل Gemini 3.8 Flash Cyber بوصفه نموذجاً متخصصاً في الأمن السيبراني، لكنه لن يكون متاحاً بصورة مفتوحة لجميع المستخدمين.
وستوفر الشركة النموذج لجهات دفاعية موثوقة من خلال برنامج Fairwind الجديد، الذي يمنح أولوية الوصول إلى جهات حكومية ومشغلي البنية التحتية الحيوية والمسؤولين عن صيانة البرمجيات.
وتقول جوجل إن تقييد الوصول يرجع إلى أن النموذج يمتلك نطاقاً أوسع من القدرات السيبرانية، ويعمل بقيود أقل تشدداً من النسخة العامة في هذا المجال، حتى يتمكن المتخصصون من إجراء عمليات تحليل واختبار أكثر شمولاً.
سجل Gemini 3.8 Flash Cyber، وفقاً لجوجل، أداءً متقدماً في اختبار CyberGym القياسي المستخدم لقياس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الثغرات بصورة مستقلة، وتفوق على Gemini 3.5 Flash Cyber، إلى جانب عدد من النماذج الأكبر حجماً.
ولأن CyberGym يركز بصورة أساسية على البرمجيات المكتوبة بلغتي C وC++، أجرت جوجل اختباراً داخلياً أكثر اتساعاً، يتطلب من النموذج العثور على أنواع مختلفة من الثغرات داخل قواعد برمجية معقدة مكتوبة باستخدام 20 لغة برمجة.
وقالت الشركة إن نسبة نجاح النموذج في هذا الاختبار تجاوزت 70%، محققاً قفزة ملحوظة مقارنة بأجيالها السابقة.
جيميناي 3.8 فلاش لإصلاح الثغرات
أكدت جوجل أنها أعطت الأولوية لقدرات إصلاح الثغرات وإنتاج التصحيحات الأمنية، بدلاً من التركيز على المهارات الهجومية، مثل تطوير وسائل استغلال نقاط الضعف المكتشفة.
وفي اختبار CWE-Bench الخارجي، الذي تديره شركة Collinear ويقيس قدرة النماذج على إصلاح الثغرات، حقق Gemini 3.8 Flash Cyber نسبة نجاح من المحاولة الأولى بلغت 47.2%، مقارنة بـ47.8% لأحد النماذج الرائدة الأكبر حجماً، وفقاً للبيانات التي نشرتها جوجل.
وترى الشركة أن النتيجة تضع نموذجها بالقرب من أفضل أداء متاح، مع تقديمه بتكلفة أقل بدرجة كبيرة. ويشير مقياس Pass@1 في هذا السياق إلى نسبة المشكلات التي يستطيع النموذج حلها بصورة صحيحة من أول محاولة.
كيف استخدمت جوجل نموذجها جيميناي 3.8 فلاش سايبر؟
بدأت جوجل بالفعل استخدام Gemini 3.8 Flash Cyber في حماية قواعدها البرمجية، وقالت إن فريق أمان متصفح Chrome توصل إلى أن النموذج أنتج عدداً من التصحيحات الصحيحة للثغرات يزيد بنحو 2.6 مرة على أفضل النماذج التجارية الأكبر التي خضعت للمقارنة.
وأفادت شركة الأمن السيبراني Wiz بأن النموذج حقق تحسناً يتراوح بين 7.5% و9.7% في معدل اكتشاف المشكلات داخل اختباراتها الداخلية الخاصة باختبار الاختراق، مع تكلفة أقل بما يتراوح بين 2.3 و5.2 مرة مقارنة بنماذج متقدمة أخرى.
واستخدم فريق أبحاث الثغرات في Google Cloud النموذج للعثور على ثغرة أساسية وخطيرة خلال أقل من ساعتين، في حين قالت جوجل إن الأبحاث اللازمة لاكتشاف هذا النوع من الثغرات تستغرق عادة عدة أشهر.
وتضم قائمة الجهات المشاركة في برنامج Fairwind شركات Armadin وPalo Alto Networks وSnowflake وWiz، إلى جانب الجهات الحكومية ومشغلي البنية التحتية الحيوية ومسؤولي صيانة البرمجيات الذين سيحصلون على وصول ذي أولوية.
ضوابط استخدام جيميناي 3.8 فلاش
قالت جوجل إن Gemini 3.8 Flash يتضمن إجراءات حماية من إساءة الاستخدام في المجالات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية، إضافة إلى الهجمات السيبرانية، وفقاً لإطار السلامة الخاص بنماذجها المتقدمة.
أما Gemini 3.8 Flash Cyber، فيعمل بإجراءات أقل تقييداً داخل نطاق الأمن السيبراني حتى يتمكن المدافعون من الاستفادة من قدراته الكاملة، ولذلك يقتصر الوصول إليه على جهات موثوقة توافق عليها الشركة.
وأضافت جوجل أن عائلة Gemini 3.8 حققت تحسناً كبيراً في مقاومة هجمات حقن الأوامر، استناداً إلى تقييمات شركة Gray Swan.
وتحاول هجمات حقن الأوامر خداع نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال تعليمات ضارة مخفية داخل صفحة إلكترونية أو ملف أو رسالة، بهدف دفعه إلى تجاهل أوامر المستخدم الأصلية أو تنفيذ إجراءات غير مصرح بها، وتزداد خطورة هذه الهجمات عندما يعمل النموذج كوكيل يمتلك صلاحية الوصول إلى أدوات وبيانات وأنظمة خارجية.
توفر جوجل الوصول لنموذجها الجديد Gemini 3.8 Flash للمطورين عبر Gemini API داخل Google AI Studio وAndroid Studio، كما يمكن استخدامه في منصة Google Antigravity لبناء تدفقات عمل تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفي Stitch لإنشاء واجهات المستخدم.
ويستطيع المشتركون في باقتي Google AI Pro وUltra استخدام النموذج الجديد عبر تطبيق Gemini، ووضع الذكاء الاصطناعي AI Mode في محرك بحث جوجل، وخدمة Gemini داخل Google Sheets.
أما Gemini 3.8 Flash Cyber، فيتطلب تقديم طلب للانضمام إلى برنامج Fairwind، مع إعطاء الأولوية للجهات الحكومية الموثوقة، ومشغلي البنية التحتية الحيوية، وفرق الدفاع السيبراني، والمسؤولين عن تطوير البرمجيات وصيانتها.
تصنيفات
